|
|
|
|
|
Часть нити удалена модератором |
|
|
|
|
|
|
|
3.18, Crazy Alex (ok), 22:35, 30/12/2017 [^] [^^] [^^^] [ответить] [п©б╘п▒Б┬≥Б∙≈ п©б╘п▒Б┬≥Б∙≥п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡п©б╘п▒Б┬≥Б∙▓п©б╘п▒Б┬≥я▒я▐Б√░п▒Б√═Б■─п©б╘п▒Б┬≥ц╥я▐Б√░п▒Б√═Б√└п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡я▐Б√░п▒Б√═Б■─я▐Б√░п▒Б√═Б√▒]
| +2 +/– |
И что? Для ряда случаев может сработать - не как доказательство для суда, конечно, а чтобы, допустим, выбрать, кем из подозреваемых заняться в первую очередь. Если на кого-то похоже вышло - вполне себе аргумент, без гарантий, но лучше, чем ничего. А если для двух разных кривых картинок получившиеся морды совпали - тем более.
| |
|
|
|
|
|
4.34, Crazy Alex (ok), 00:07, 31/12/2017 [^] [^^] [^^^] [ответить] [п©б╘п▒Б┬≥Б∙≈ п©б╘п▒Б┬≥Б∙≥п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡п©б╘п▒Б┬≥Б∙▓п©б╘п▒Б┬≥я▒я▐Б√░п▒Б√═Б■─п©б╘п▒Б┬≥ц╥я▐Б√░п▒Б√═Б√└п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡я▐Б√░п▒Б√═Б■─я▐Б√░п▒Б√═Б√▒]
| +/– |
Во-первых, скорее нет, чем да. "В отличие от других алгоритмов на основе методов машинного обучения, Deep Image Prior для определения оптимального пути реконструкции изображения используются данные непосредственно из обрабатываемого изображения, а не данные накопленные в процессе машинного обучения нейронной сети на большой коллекции примеров изображений."
во-вторых, если где и выстрелит - и хрен бы с ним, это ж чтобы посмотреть с родичами/знакомыми, а не список особых примет составлять.
| |
|
|
|
|
|
3.86, Аноним (-), 17:55, 31/12/2017 [^] [^^] [^^^] [ответить] [↑] [п©б╘п▒Б┬≥Б∙≈ п©б╘п▒Б┬≥Б∙≥п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡п©б╘п▒Б┬≥Б∙▓п©б╘п▒Б┬≥я▒я▐Б√░п▒Б√═Б■─п©б╘п▒Б┬≥ц╥я▐Б√░п▒Б√═Б√└п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡я▐Б√░п▒Б√═Б■─я▐Б√░п▒Б√═Б√▒]
| +1 +/– |
Не, закончится тем, что копирасты обвинят разработчиков нейросетей в нарушении копирайта, придут к государству, договорятся, и разработка и использование нейросетей станет лицензируемым видом деятельности с авторским сбором с каждого веса и каждой активации, налогом на TPU, обязательной регистрации каждой нейросети в фсб (вдруг она замазанного друга Ста Ли На восстановит?) и обязательным drm и тивоизацией.
| |
|
|
|
|
|
|
|
6.110, Аноним (-), 01:04, 05/01/2018 [^] [^^] [^^^] [ответить] [п©б╘п▒Б┬≥Б∙≈ п©б╘п▒Б┬≥Б∙≥п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡п©б╘п▒Б┬≥Б∙▓п©б╘п▒Б┬≥я▒я▐Б√░п▒Б√═Б■─п©б╘п▒Б┬≥ц╥я▐Б√░п▒Б√═Б√└п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡я▐Б√░п▒Б√═Б■─я▐Б√░п▒Б√═Б√▒]
| +/– |
> Угу. Только точно такого же эффекта можно добиться с помощью старого доброго
> шумодава безо всяких нейросетей.
А как же инновации, новые технологии, модные тенденции (тут можно дописать еще кучу непонятного, но зато красиво звучащего бреда)? На старый добрый шумодав денёг ведь во второй раз никто ж не даст! А на такую муть может кто и клюнет. Главное, чтобы те, кто будет этим пользоваться, понимал, что полученная картинка от исходной может очень сильно отличаться, т.е. четко понимал область применимости результатов этих инноваций.
| |
|
|
|
|
|
|
|
3.99, Аноним84701 (ok), 18:01, 01/01/2018 [^] [^^] [^^^] [ответить] [п©б╘п▒Б┬≥Б∙≈ п©б╘п▒Б┬≥Б∙≥п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡п©б╘п▒Б┬≥Б∙▓п©б╘п▒Б┬≥я▒я▐Б√░п▒Б√═Б■─п©б╘п▒Б┬≥ц╥я▐Б√░п▒Б√═Б√└п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡я▐Б√░п▒Б√═Б■─я▐Б√░п▒Б√═Б√▒]
| +3 +/– |
>> заменить картинку Lena, потому что она сексистская
> А что с ней не так, для тех, кто в танке?
Картинка из Плейбоя (мисс Ноябрь 72). Считается классикой тестового набора картинок "в узких кругах".
Но так как Плейбой, да еще и без бороды^W^W – попадает cогласно современной моде под "сексизм".
ЧСХ - тестовая картинка именно фрагмент «женщина в шляпе», а не оригинал: _http://www.lenna.org/full/len_full.html
Да и сама Soderberg как-то не в курсе угнетения, дискриминации и сурового мужского шовинизма и принимала приглашение на 50 летие IS&T, автографы раздавала, со знаменитостями снималась:
http://www.cs.cmu.edu/~chuck/lennapg/lenna_visit.html
Но что глупая женщина может понимать в таких вещах! Наверняка ее заставили, ведь хипст^W борцуны лучше ее знают, что и как хорошо и правильно!
| |
|
|
1.63, Аноним (-), 13:11, 31/12/2017 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ] [п©б╘п▒Б┬≥Б∙≈ п©б╘п▒Б┬≥Б∙≥п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡п©б╘п▒Б┬≥Б∙▓п©б╘п▒Б┬≥я▒я▐Б√░п▒Б√═Б■─п©б╘п▒Б┬≥ц╥я▐Б√░п▒Б√═Б√└п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡я▐Б√░п▒Б√═Б■─я▐Б√░п▒Б√═Б√▒]
| +1 +/– |
Чувствую, что авторы подобных работ, навсегда похоронят исходное значение "восстановления повреждённых изображений", полностью затмив методы реального восстановления типа superresolution.... Вообще, тут скорее надо использовать термин "реставрация изображений". Понятно, что реставратор тоже старается "восстановить", но далеко не всегда он реально знает, как изделие выглядело изначально, а потому "восстанавливает" лишь до того, что сам знает. Прямая аналогия с нейросетями.
| |
|
2.96, DFX (ok), 11:53, 01/01/2018 [^] [^^] [^^^] [ответить] [п©б╘п▒Б┬≥Б∙≈ п©б╘п▒Б┬≥Б∙≥п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡п©б╘п▒Б┬≥Б∙▓п©б╘п▒Б┬≥я▒я▐Б√░п▒Б√═Б■─п©б╘п▒Б┬≥ц╥я▐Б√░п▒Б√═Б√└п©б╘п▒Б┬≥Б∙⌡я▐Б√░п▒Б√═Б■─я▐Б√░п▒Б√═Б√▒]
| –3 +/– |
Какая часть "используются данные непосредственно из обрабатываемого изображения, а не данные накопленные в процессе машинного обучения нейронной сети на большой коллекции примеров изображений" вам, комментирующим олигофренам, не ясна ?
Это здорово, что до обитателей социалочек начало доходить, что нейросети додумывают из входных данных. Теперь было бы неплохо, чтоб вы начали впетривать: что такое эти "входные данные", и откуда они берутся >_<
А что касается "серьёзных задач". Даже в областях тяжёлой промышленности (например, производство твёрдого ракетного топлива) полно данных, полученных эмпирически, на основе которых приходится своими головами додумывать. Есть такое понятие "soft computing" - алгоритмы неточных вычислений. А есть области, где точные вычисления по определению невозможны. Поэтому значение нейросетей и других форм приближённых вычислений будут расти, и, в первую очередь, в этих самых "серьёзных задачах".
| |
|
|