The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения CNTK

25.01.2016 19:53

Компания Microsoft сообщила о публикации на GitHub исходных текстов тулкита CNTK (Computational Network Toolkit) с реализацией алгоритмов глубокого машинного обучения. На практике тулкит используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana, Skype Translator и Project Oxford Speech API. Тулкит также может использоваться для решения задач автоматизированного перевода, распознавания изображений и разбора вопросов на естественном языке. Код написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT.

CNTK позволяет создавать распределённые нейронные сети, оформленные в виде ориентированного графа, вершины в котором представляют входные значения или параметры нейронной сети, а промежуточные узлы отождествлены с матричными операциями с этими параметрами. CNTK поддерживает различные модели нейронных сетей, включая DNN c прямой связью (feed-forward), свёрточные (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN/LSTM), а также их комбинации. CNTK ориентирован на использование GPU для вычислений и обеспечивает близкую к линейной масштабируемость при увеличении числа GPU. Поддерживается автоматическое разделение и распараллеливание вычислений с привлечением кластерных конфигураций, включающих большое число GPU.

По заявлению Microsoft, CNTK заметно опережает другие аналогичные тулкиты по производительности обработки данных. Например, при развёртывании четырёхуровневой тестовой нейронной сети на Linux-сервере с 4 GPU NVIDIA K40, CNTK быстрее Google TensorFlow в 4 раза, а Torch и Caffe почти в два раза. При задействовании двух аналогичных узлов в Azure GPU Lab (в сумме 8 GPU) производительность CNTK увеличилась на 75%. На системах с одним GPU CNTK немного отстаёт от Torch и Caffe.



  1. Главная ссылка к новости (http://blogs.microsoft.com/nex...)
  2. OpenNews: Компания Microsoft открыла код распределённого инструментария машинного обучения DMTK
  3. OpenNews: Компания IBM передала сообществу Apache платформу машинного обучения SystemML
  4. OpenNews: Facebook открыл модули машинного обучения, использующие GPU для ускорения
  5. OpenNews: Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработанной командой Google Brain
  6. OpenNews: Компания IBM передала сообществу Apache платформу машинного обучения SystemML
Лицензия: CC BY 3.0
Короткая ссылка: https://opennet.ru/43756-ai
Ключевые слова: ai, dmtk, cntk, neural
При перепечатке указание ссылки на opennet.ru обязательно


Обсуждение (18) Ajax | 1 уровень | Линейный | +/- | Раскрыть всё | RSS
  • 1.1, Аноним (-), 22:34, 25/01/2016 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +13 +/
    В качестве базы используется набор поведения пользователей при выходе очередного Windows Update
     
  • 1.2, Аноним (-), 22:46, 25/01/2016 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • –1 +/
    > По заявлению Microsoft, CNTK заметно опережает другие аналогичные тулкиты по производительности обработки данных

    Дануты? А правду сказать, хотя о чём это я, от этой конторы правды не дождаться /

     
     
  • 2.3, Аноним (-), 23:07, 25/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +4 +/
    Сдаётя мне, секрет их теста в  Azure GPU Lab, возможно в  CNTK используются какие-то фичи этой платформы, которые не поддерживаются у других. Не исключено, что на bare metal железе результаты будут другими.
     

  • 1.5, IMHO (?), 23:46, 25/01/2016 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +3 +/
    такие проекты майкрософта надо выкладывать на депозит
     
     
  • 2.7, Аноним (-), 00:09, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +9 +/
    Такие проэкты под Апаче надо выкладывать, а то патентами яйца прищемят.
     
  • 2.19, Аноним (-), 10:18, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +7 +/
    Кто о чём, а вантузятнег - о варезе.
     

  • 1.8, freehck (ok), 00:38, 26/01/2016 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • –1 +/
    > На практике тулкит используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana...

    Кстати, наигрался я с этой штукой. Тормозит и нормально с первого раза распознаёт только "tell me a joke".

     
     
  • 2.9, Cortana (?), 00:57, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –3 +/
    >> На практике тулкит используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana...
    > Кстати, наигрался я с этой штукой. Тормозит и нормально с первого раза
    > распознаёт только "tell me a joke".

    Your mum's lagging.

     
     
  • 3.23, Аноним (-), 12:52, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    mom
     
     
  • 4.27, Cortana (?), 21:46, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    > mom

    Back to septic states with you.

     
  • 2.28, z (??), 17:42, 28/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    dolbit normal'no?
     
     
  • 3.31, Аноним (-), 13:38, 09/09/2017 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    > dolbit normal'no?

    долбит сурраунд

     

  • 1.16, Аноним (-), 07:53, 26/01/2016 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • –6 +/
    Лицензия MIT, следовательно, проект ещё поживёт. Дело гну/столлмана живёт и побеждает.
     
     
  • 2.22, chinarulezzz (ok), 12:30, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +1 +/
    MIT не copyleft.
     
     
  • 3.24, Аноним (-), 15:22, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/
    Но проекты под этой лицензией живут, в отличие от опяче и псд. Не копилефт, но штольман всё равно б-г.
     

  • 1.17, Лютый жабист (?), 08:04, 26/01/2016 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • –2 +/
    Поигрался с project oxford - OCR русского текста работает шикарно, круче тессеракта на порядок. Остальное мусор :(
     
     
  • 2.26, Аноним (-), 18:02, 26/01/2016 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/
    Это ты ещё продукцию abby не видел наверно - текст то распознать не проблема, а вот таблицы...
     

  • 1.30, Аноним (-), 17:13, 02/02/2016 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +/
    Проверка исходников CNTK с помощью статического анализатора: http://www.viva64.com/ru/b/0372/
     

     Добавить комментарий
    Имя:
    E-Mail:
    Текст:



    Партнёры:
    PostgresPro
    Inferno Solutions
    Hosting by Hoster.ru
    Хостинг:

    Закладки на сайте
    Проследить за страницей
    Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
    Добавить, Поддержать, Вебмастеру