Компания NVIDIA выпустила CUDA Toolkit 4.1

27.01.2012 11:30

Компания NVIDIA выпустила пакет CUDA Toolkit 4.1 для использования API CUDA в Linux-приложениях. Применение API CUDA позволяет выполнять ряд вычислительных задач на GPU. В состав тулкита входит специализированный C/C++ компилятор, отладчик cuda-gdb, графический интерфейс (GUI) для профилирования кода, набор математических библиотек (BLAST, FFT, Sparse Matrix, RNG и т.д.), оптимизированных для GPU, вспомогательные инструменты и документация. Пакеты с CUDA Toolkit 4.1 доступны для Linux дистрибутивов Fedora 14, Red Hat Enterprise Linux 5.x/6.x, Ubuntu Linux 10.04/11.04, openSUSE 11.2 и SUSE Linux Enterprise Desktop 11-SP1.

Ключевые нововведения:

Переработанная система визуального профилирования Visual Profiler с поддержкой средства автоматического анализа производительности и новыми инструментами для помощи в обеспечении ускорения работы приложений. Реализован режим экспертной подсказки, выводящий пошаговые рекомендации с советами по оптимизации, на основании выявленных узких мест;
Новый компилятор, основанный на коде открытого проекта LLVM и используемый для генерации GPU-инструкций из кода, написанного на языках Си и Си++. По сравнению с ранее поставляемым компилятором удалось достигнуть повышения производительности приложений до 10%. Код компилятора можно получить, заполнив форму на сайте NVIDIA;
Удвоен размер библиотеки NVIDIA Performance Primitives (NPP), добавлено более тысячи новых функций c реализацией различных алгоритмов обработки сигналов и изображений.

исправить +6 +/–

Лицензия: CC BY 3.0

Короткая ссылка: https://opennet.ru/32913-nvidia

Ключевые слова: nvidia, cuda, gpu, math

При перепечатке указание ссылки на opennet.ru обязательно

Обсуждение (18)

1.1, Короче (?), 11:33, 27/01/2012 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	+4 +/–
nVidia нормальные видюхи делает - в Oilrush 120 FPS на GTX 560!

2.7, meequz (ok), 13:19, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+3 +/–
Скорее, драйвера. Видюхи-то и у других хорошие.

1.2, Genry (?), 12:10, 27/01/2012 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	+2 +/–
Ну и нахрена эта КУДА когда есть общедоступный OpenCL

2.5, Аноним (-), 12:17, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	–3 +/–
> общедоступный OpenCL Именно поэтому и CUDA. На данный момент GPU общего назначения есть только у NVIDIA, однако не факт, что так будет всё время; когда(или если) выйдут GPGPU от AMD и Intel, люди, использующие OpenCL, могут отказаться от NVIDIA в их пользу; поэтому сейчас NVIDIA пользуется возможностью монополизировать рынок путём навязывания CUDA.

3.6, Анонимоус2 (?), 12:25, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+1 +/–
Совершенно верно, причем вместе с CUDA получаешь большой набор библиотек, которые с OpenCL надо ещё написать(купить или взять у соседа:) ).

3.12, alexxy (ok), 16:05, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+/–
Гмм... Разве... А я то и не знал что только на нвидия считать что то можно... Как то на АТИ opencl уже года полтора-два как работает. Может пора уже оглядеться вокруг?

3.13, Ананимуз (?), 17:43, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+/–
> На данный момент GPU общего назначения есть только у NVIDIA Не так. На данный момент только Nvidia прямо позиционирует свои GPU как средства для неграфических вычислений. AMD/ATI по прежнему считают свои GPU в первую очередь устройствами для обработки графики, что впрочем не мешает им в неграфических вычислениях уделывать Nvidia, как не мешало еще до того, как Nvidia вообще стало возможным использовать в этом качестве.

3.16, Genry (?), 20:27, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]

+/–

> ...На данный момент GPU общего назначения есть только
> у NVIDIA...

Это даже не заблуждение, это полное незнание или зашоренность. (http://www.ixbt.com/news/hard/index.shtml?10/62/03)

1.3, Looker (??), 12:12, 27/01/2012 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]

+5 +/–

> Новый компилятор, основанный на коде открытого проекта LLVM ... удалось
> достигнуть повышения производительности приложений до 10%

Внезапно. Приятно.

> Реализован режим экспертной подсказки, выводящий пошаговые рекомендации с
> советами по оптимизации, на основании выявленных узких мест;

Для нубов вроде меня )

1.4, openclocker (ok), 12:15, 27/01/2012 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	–1 +/–
Лучше бы открыли(

2.18, Аноним (-), 17:56, 28/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+/–
И что бы ты тогда сделал?

1.8, Geidrow (ok), 13:30, 27/01/2012 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	+/–
Кто-нибудь встречал приложения, написанные с задействованием посредством cuda gpu?

2.9, Аноним (-), 13:44, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+/–
На десткопах-то? На десктопах GPGPU невостребованы. Эти железки нацелены на использование в суперкомпьютерах и кластерах.

3.10, Geidrow (ok), 13:47, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]

+/–

> На десткопах-то? На десктопах GPGPU невостребованы.

Почему же — лишний проц не помешает.

4.11, Аноним (-), 13:55, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	–1 +/–
> Почему же — лишний проц не помешает. И для чего его на десктопах использовать? Для обработки графики уже есть обычный GPU и OpenGL. Это, пожалуй, единственное место на десктопах, где может понадобиться однообразно обрабативать массивы и матрицы. На серверах и то навряд ли применение найдётся.

5.14, ннн (?), 17:50, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+/–
для декодирования и перекодирования видео

5.15, ganelon (ok), 18:37, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]

–1 +/–

> И для чего его на десктопах использовать?

А для чего угодно ибо видеокарты в вычислительных способностях давно обогнали CPU.

6.17, anonymous vullgaris (?), 20:48, 27/01/2012 [^] [^^] [^^^] [ответить]	+/–
> И для чего его на десктопах использовать? >А для чего угодно ибо видеокарты в вычислительных способностях давно обогнали CPU. В крайне ограниченном круге задач.

Добавить комментарий

Текст: