Из отсутствия данных нет.
Но можно добавить данных.
Например при размытии частенько используются стандартные алгоритмы и стандартные свёртки. Подобрав банальным перебором параметры можно из десятка окружающих замыленных пикселей восстановить исходные. Тоже самое и с остальными 100 пикселями, вот и цифра.
Далее. Арабская цифра это не что-то случайное, а вполне конкретный набор силуэтов со своими закономерностями. Например увидя на первой половине цифры круг, можем утверждать что целиком это либо 6, либо 8, а разделённый круг это 3 или 5. Если знать исходный шрифт, то можно делать более точные предположения и например у автомобильных знаков вполне определённый шрифт с определённым расположением символов.
Далее. Можно сравнить предположительные варианты с базой номеров и убрать ещё не выданные варианты, достоверно неподходящие варианты (например номера выданные для другой модели машины или номера зафиксированные в другом городе в это же время).
Скорее всего уже на этом этапе вариантов не осталось. Но вообще можно копать глубже - свет отражается по разному от разных поверхностей, спрогнозировав отражение от белой и чёрной краски по световому отсвету можно и не видеть сам номер.
Камеры при фотографировании считывают свет на матрице. Просчитав физику света на известной линзе и известной матрице, в известное время (по доте снимка) в известном месте и с известной погодой и окружением можно предположить больше деталей. То же касается алгоритмов сжатия.
Можно учитывать несколько кадров во времени(возможно пиксели на них немного отличаются, что тоже может раскрывать номер).
У камеры может быть инфракрасный снимок который по-другому распространяется и тоже добавляет информации.
В общем тут больше вопрос в сложности, ресурсах и фантазии, чем в невозможности.
|
