Исходное сообщение
"Microsoft открыл код библиотеки векторного поиска, используе..." Отправлено Sw00p aka Jerom, 17-Май-19 19:23
>ну. У тебя есть какая-то более другая библиотека для поиска векторов и набор этих самых векторов для построения индекса? а почему нет? алгоритмы известны. И в случае с МС, ничего нового тут нету. > Ты бы хоть код глянул, что-ли - там вполне человекочитаемые примеры на, тьфу, пихоне. а зачем? если есть ссылки на вики к примеру https://ru.wikipedia.org/wiki/K-%D0%BC%D0... """ Из этого можно сделать вывод, что чем больше элементов будет содержаться в узле, тем быстрее будет проходить поиск по дереву, так как высота дерева будет оставаться минимальной, однако не следует хранить огромное количество элементов в узле, так как при таком способе всё дерево может выродиться в обычный массив или список. """ Там дальше в разделе "Поиск ближайшего соседа" описана сложность. Ну и собственно свои плюсы-минусы """ Первый метод требует меньше ресурсов при работе с индексом, а второй демонстрирует более высокую точность результатов поиска при очень больших коллекциях векторов. """

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>>ну. У тебя есть какая-то более другая библиотека для поиска векторов и набор этих самых векторов для построения индекса? > а почему нет? алгоритмы известны. И в случае с МС, ничего нового > тут нету. >> Ты бы хоть код глянул, что-ли - там вполне человекочитаемые примеры на, тьфу, пихоне. > а зачем? если есть ссылки на вики > к примеру https://ru.wikipedia.org/wiki/K-%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE > """ > Из этого можно сделать вывод, что чем больше элементов будет содержаться в > узле, тем быстрее будет проходить поиск по дереву, так как высота > дерева будет оставаться минимальной, однако не следует хранить огромное количество элементов > в узле, так как при таком способе всё дерево может выродиться > в обычный массив или список. > """ > Там дальше в разделе "Поиск ближайшего соседа" описана сложность. > Ну и собственно свои плюсы-минусы > """ > Первый метод требует меньше ресурсов при работе с индексом, а второй демонстрирует > более высокую точность результатов поиска при очень больших коллекциях векторов. > """
	Введите код, изображенный на картинке: