The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]



Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Режим отображения отдельной подветви беседы [ Отслеживать ]

Оглавление

Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Python , opennews (??), 11-Мрт-16, (0) [смотреть все]

Сообщения [Сортировка по времени | RSS]


23. "Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Pyth..."  +/
Сообщение от RazrFalconemail (ok), 11-Мрт-16, 13:04 
Переход с HDD на SSD не дает ощутимого прироста. В portage тормозит далеко не только io.
Ответить | Правка | К родителю #3 | Наверх | Cообщить модератору

29. "Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Pyth..."  +/
Сообщение от Аноним (-), 11-Мрт-16, 13:59 
Дает. Повторный запуск emerge всегда в разы быстрее, пока кэш ФС в RAM. Если, конечно, у тебя RAM не 512 мб.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

31. "Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Pyth..."  +1 +/
Сообщение от Нимано (?), 11-Мрт-16, 14:49 
>> Переход с HDD на SSD не дает ощутимого прироста.
> Дает. Повторный запуск emerge всегда в разы быстрее, пока кэш ФС в
> RAM. Если, конечно, у тебя RAM не 512 мб.

Я так понимаю, тут или особенный, уличный кэш для SSD или же при использовании HDD кэш насильно сбрасывают (типа "если у нас хдд, значит мы ХОТИМ читать/писать медленно! Не мешайте своим кэшем!")?

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

38. "Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Pyth..."  –1 +/
Сообщение от Аноним (-), 11-Мрт-16, 17:01 
Как я уже сказал, зависит от размера кэша ФС в памяти. Если памяти мало, то сбрасывается. В том числе во время компиляции тяжелого софта. Лично мне с моими 3 Гб ее всегда хватало если запросить дерево зависимостей при обновлении софта, Ctrl+C, снова повторить вывод дерева зависимостей.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

39. "Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Pyth..."  +/
Сообщение от Аноним (-), 11-Мрт-16, 17:04 
I/O с кэшем в памяти - тоже I/O. И тоже есть накладные расходы на открытие/закрытие файловых дескрипторов. Особенно если это десятки тысяч файлов.
Ответить | Правка | К родителю #23 | Наверх | Cообщить модератору

58. "Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Pyth..."  +2 +/
Сообщение от Аноним (-), 12-Мрт-16, 12:46 
При использовании питона накладные расходы увеличиваются еще и благодаря питону. Это даже до редхата с DNF дошло, не прошло и 20 лет.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

69. "Выпуск PyPy 5.0, реализации Python, написанной на языке Pyth..."  –1 +/
Сообщение от . (?), 12-Мрт-16, 19:27 
Подсказка двоешникам:
Весь "I/O и окрытие/закрытие файловых дескрипторов" в питоне делается где то глубоко с кишках Си-шных либриотек, с их нативной скоростью.
     Навеки Ваш,
            Кэп.


Ответить | Правка | К родителю #39 | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема




Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру