Исходное сообщение
"Релиз библиотеки компьютерного зрения OpenCV 3.0" Отправлено opennews, 06-Июн-15 21:42
Представлен (http://opencv.org/opencv-3-0.html) релиз свободной библиотеки OpenCV 3.0 (http://opencv.org/) (Open Source Computer Vision Library), предоставляющей средства для обработки и анализа содержимого изображений, в том числе  распознавания объектов на фотографиях (например, лиц и фигур людей, текста и т.п.), отслеживания движения объектов, преобразования изображений, применения методов машинного обучения и выявления общих элементов на разных изображениях. Код библиотеки написан на языке С++ и распространяется (https://github.com/Itseez/opencv) под лицензией BSD. Биндинги подготовлены для различных языков программирования. Выпуск OpenCV 3.0 вобрал в себя более 1500 патчей. Наиболее существенные изменения: -  Добавлен репозиторий opencv_contrib (http://github.com/itseez/opencv_contrib), в котором представлена подборка дополнительных модулей, не вошедших в основной состав. -  В сборках для платформ  Windows, Linux  и OS X на архитектурах x86 и x86_64 по умолчанию задействовано подмножество  функций для обработки мультимедийных данных Intel IPP (https://ru.wikipedia.org/wiki/Integrated_Performance_Primiti... (IPPCV), которые предоставлены проекту в безвозмездное использование. -  Представлен новый программный интерфейс T-API (Transparent API), предоставляющий средства для организации прозрачного выноса вычислений на сторону GPU с использованием OpenCL. Ускорение доступно в более чем ста функциях OpenCV и активируется автоматически при наличии в системе поддержки  OpenCL; -  Около сорока функций OpenCV оптимизированы с использованием инструкций NEON. Так как в основном это низкоуровневые функции, оптимизация также охватывает и большое число зависимых от них высокоуровневых функций. -  Представлен новый слой OpenCV HAL, упрощающий создание кода, оптимизированного с использованием инструкций NEON. -  Документация теперь формируется при помощи Doxygen (http://docs.opencv.org/master/); -  Проведена чистка API, связанного с различными высокоуровневыми алгоритмами, в том числе к новому абстрактному  интерфейсу, скрывающему детали реализации, приведены  вызовы features2d, calib3d и objdetect. -  Значительно улучшены биндинги для языков Python и Java. Воскрешен биндинг для Matlab; -  Улучшена поддержка платформы  Android - OpenCV Manager доступен на Java. -  Значительно улучшена поддержка платформы  WinRT, в том числе появилась возможность захвата видео и многопоточная обработка; -  Интегрированы новые возможности, подготовленные студентами в рамках программ GSoC 2013 и 2014. Например, добавлены средства для выявления текста на изображениях,  большая порция новых алгоритмов обработки фотографий (HDR, inpainting, edge-aware filters, superpixels), алгоритмы отслеживания и оптического анализа, различные математические оптимизации, поддержка Python 3, модули сопоставления двумерных форм и трёхмерных поверхностей, поддержка RGB-D и модуль 3D-визуализации. -  Силами сообщества подготовлен модуль с биологическими моделями зрения (http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/bioinspired/doc/bioi... а также модуль для регистрации изображений. URL: http://opencv.org/opencv-3-0.html Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=42376