Twitter опубликовал (https://blog.twitter.com/2015/introducing-practical-and-robu...) новый открытый проект AnomalyDetection (https://github.com/twitter/AnomalyDetection), представляющий собой пакет на языке R для автоматического выявления аномалий в статистических наборах данных. Поддерживается определение различных типов аномалий: локальные и глобальные отклонения, положительные (например, всплески трафика) и отрицательные (например, снижение числа запросов) изменения. Код опубликован под лицензией GPLv3.<center><a href="https://g.twimg.com/blog/blog/image/figure_localglobal_anoma... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571938.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
<center><a href="https://g.twimg.com/blog/blog/image/figure_raw_residual_glob... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571892.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
Например, пакет позволяет выявить отклонения от нормы в потоке информации, поступающей от системы мониторинга или от различных сенсоров, в том числе можно фиксировать активность, связанную с деятельностью ботов и спамеров, или оценивать изменения параметров работы после перехода на новую версию ПО. Кроме того, пакет можно использовать для отслеживания заслуживающих внимания изменений метрик в различных областях, связанных с изучением событий в экономике и политике, например, определять события, вызывающие особый резонанс в обсуждениях и прессе.
<center><a href="https://raw.githubusercontent.com/twitter/AnomalyDetection/m... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571824.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
<center><a href="https://raw.githubusercontent.com/twitter/AnomalyDetection/m... src="https://www.opennet.ru/opennews/pics_base/0_1420571861.png" style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
URL: https://blog.twitter.com/2015/introducing-practical-and-robu...
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=41405